Şimdi Ara

Google’ın tıbbi yapay zekası doktorlardan daha iyi performans gösterdi

Daha Fazla
Bu Konudaki Kullanıcılar: Daha Az
1 Misafir - 1 Masaüstü
5 sn
18
Cevap
0
Favori
247
Tıklama
Daha Fazla
İstatistik
  • Konu İstatistikleri Yükleniyor
0 oy
Öne Çıkar
Sayfa: 1
Giriş
Mesaj
  • Google’ın tıbbi yapay zekası doktorlardan daha iyi performans gösterdi
    Google, sağlık sektörü için özel olarak tasarlanan Gemini üzerine inşa edilmiş bir multimodal (çok modlu; metin, görse vb.) model ailesi olan Med-Gemini'yi tanıttı. Modeller henüz halka açık veya beta testi için kullanılamazken, teknoloji devi arXiv'de son derece ayrıntılı bir araştırma makalesi yayınlandı. Detaylı örnekler ve kıyaslamalar gösteriyor ki Google Med-Gemini, diğer yapay zekalardan ve gerçek doktorlardan daha üstün performans gösteriyor.



    Tıbbi yapay zekalar geliyor



    Google’ın tıbbi yapay zekası doktorlardan daha iyi performans gösterdi
    İnsan doktorlar, her gün ihtiyaçları ve tedavileri birbirinden farklı çok sayıda hastayı tedavi ediyor. En uygun tedavi için doktorların, hastalarının önceki sağlık kayıtlarına da hakim olması gerekiyor. Bunun yanında güncel tedavilere de aşina olunması gerekiyor. Olayın bir de doktor-hasta ilişkisi tarafı bulunuyor. Kısacası doktorluk, kolay bir meslek değil. Öte yandan yapay zeka ve tıbbın kesişimi ise oldukça hızlı bir şekilde gelişiyor. Bunun son örneği ise tıp alanında uzmanlaşmış gelişmiş yapay zeka modelleri ailesi Google Med-Gemini.



    Ayrıca Bkz.GPT-4, göz sağlığı değerlendirmelerinde uzman doktorlarla yarışır hale geldi



    Google’ın tıbbi yapay zekası doktorlardan daha iyi performans gösterdi
    Google Med-Gemini’nin dikkat çekici bir özelliği, sağlık kayıtlarının ve araştırma makalelerinin daha iyi işlenmesini sağlayan uzun bağlam yeteneği. Bu uzun bağlam yeteneği modellere saatler süren video veya onlarca saatlik ses gibi büyük miktarlardaki verilerden tutarlı çıkarımlar yapmasına olanak tanıyor. Ayrıca, tüm yapay zeka modelleri çok modlu yapıda; metin, görüntü ve video çıktıları sağlayabiliyorlar.



    Med-Gemini ailesi adından da anlaşılacağı üzere mevcuttaki Gemini modellerinin üzerine inşa edilmiş durumda ancak tıp odaklı ince ayarlamalara da sahipler. Med-Gemini ailesinde dört farklı model bulunuyor: Med-Gemini-S 1.0, Med-Gemini-M 1.0, Med-Gemini-L 1.0 ve Med-Gemini-M 1.5.



    Google, Med-Gemini ile daha gelişmiş klinik muhakeme sağlamak için web tabanlı aramaya erişimi de dahil etmiş durumda. Ayrıca Med-Gemini, tıbbi bilgi ve muhakemeyi test etmek için tasarlanmış ABD Tıp Lisans Sınavı (USMLE) sorularını temsil eden çoktan seçmeli sorular olan MedQA üzerinde eğitilmiş durumda.



    Her kriterde GPT-4’ü geçiyor



    Google’ın tıbbi yapay zekası doktorlardan daha iyi performans gösterdi
    Med-Gemini, test edildiği 14 tıbbi kriterin tamamında OpenAI’ın en gelişmiş ailesi olan GPT-4’ü geçmeyi başarıyor. Bu kriterlerin 10 tanesinde ise alınan en yüksek dereceyi alma başarısı gösteriyor. Bu da insan doktorların geçildiği anlamına geliyor. Bildirildiğine göre Med-Gemini-L 1.0, MedQA'da (USMLE) yüzde 91.1 doğruluk oranı ile selefi Med-PaLM 2'den yüzde 4.5 daha iyi performans sergiliyor.



    Med-Gemini ayrıca 10 kişilik bir listeden tanı konulan zorlu klinik vakaların görüntülerini içeren NEJM de dahil olmak üzere 7 adet multimodal karşılaştırmada GPT-4'ten ortalama yüzde 44,5 daha iyi performans gösterdi. Med-Gemini, yoğun bakıma kabul edilen hastaların kimliksizleştirilmiş sağlık verilerini içeren, halka açık büyük bir veritabanı olan MIMIC-III’te tarama yapma konusunda da üstün başarı sergiledi. Buradaki hasta kayıtlarındaki bilgiler son derece uzun olabiliyor. Ayrıca yazım yanlışı, kısaltmalar gibi hata oranını artıracak faktörler de var. Buna rağmen model istenen görevleri başarıyla yerine getirdi.



    Med-Gemini, bilim insanlarına göre mevcut haliyle “umut verici” bir araştırmadan ibaret. Yapılan gerçek dünya testlerinde hem hasta hem de doktor taleplerini doğru bir şekilde yerine getirebilse de araştırmacılar daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunun altını çiziyor. Bununla birlikte aracın mevcut haliyle bile doktorlara önemli zaman tasarrufu sağlayabileceği de kabul ediliyor.




    Kaynak:https://newatlas.com/technology/google-med-gemini-ai/
    Kaynak:https://arxiv.org/pdf/2404.18416







  • Okadar veri girişi yapıldığından Elbette bir doktordan daha isabetli bir teşhis yapacaktır.
  • Yiyorsa yeni ilaç bulsun
  • Esxici E kullanıcısına yanıt
    Onu da yapacaklar, hemde test surecini yine sanalda yapip, 3-4 yillik bu sureci cok kisa zamanda halledecekler.
  • Doktorlardan kesinlikle daha iyi olacaktir ihmal olmaz aklina gelmeyen teşhis olmaz her ihtimali tarayip dogru tahlil ve tetkik ister
  • Gemini yi bilemem ama gpt 4 ü bu senenin başında sınavlata hazırlık olarak arada bir soruyorduk. Sorularımızın yarısına yanlış veya değişik bir açıklama ile çözüyordu.



    Tıbbi veya spesifik konularda hala çok geridedir gpt 4.



    Yapay zekayı doktorlarla karşılaştırmayın arkadaşlar. Ha ilerde doktorlar için çok iyi bir destek veya yardımcı olur, lakin bir doktor olmaz, olamaz.





    Sonuç olarak bu yapay zekayı da hazırlayan doktorladır. Kodlamasını x sebep sonucunu doktorlar Gemini ye entegre ediyor Lakin, daha erken.



    Şu andaki Ai lerin genel olarak bilgi depolarıdırlar lakin karmaşık denklem veya ilişkilendirme olarak baya zayıflar.
  • EN azından karşında kibrinden egosu tavanlarda bir görevliyle muhatap olmak zorunda kalmayız. Bazıları dokunmak istemediği için fiziksel muayene bile yapmadan uzaktan ağrıyan yerini göster vb. sorularla saçma sapan teşhisler koyup gereksiz ve yanlış tedavi uyguluyor. Sanki dok olunca Supermen gibi bakarak içimin MR ve röntgenini çekiyor :))).
  • fettah7ve7 kullanıcısına yanıt
    İnsanlar dokların egosundan ne kadar bıkmışsa artık. Gerisini siz düşünün.
  • Tıp sözel tabanlı ezbere dayanan bir olay, cerrahi yani kasaplık isleri, el becerisi, yani yetenek tabanlı ve yine sözel bilgi koleksiyonundan olusan bir alan, büyük bir DB'de, belirtilerden teshise gidilebilir, fakat belirtileri ortak olan tonla farklı problem vardır bunların ayrımını yapmak icin, düsünebilen bir varlıga ihtiyac var.. Sözde yapay zeka, bizim düsündügümüz gibi düsünemez, verdigi cıktıların farkında bile değildir, sözde yapay zeka kimseye teshis koyamaz, sadece muhtemel teshisleri sunar insan tıp uzmanı değerlendirir.. Doktora gerek yoksa, oturun gemini'den arastırın, doktora da gitmeyin madem, doktordan nereye iyi performans verecek en fazla olası teshisleri sıralar.. Doktor tıp kitabından arastıracagına buna sorar.. Bu cakma yapay zekaları güzel pazarlıyorlar gercekten, ortada yapay zeka yok, olmayan seyi satıyorlar, sirketlerinin hisselerini arttırıyorlar mis gibi hayal sat sirket değerin yükselsin..




    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Headlong Into Carnage -- 8 Mayıs 2024; 9:59:7 >




  • Sonunda, geçen şubatta gpt-4 ü kullandığımdan beri beklediğim haber! Valla bizim yerimize geçin de kurtulalım, doktor açığı kapansın insanlar daha iyi hizmet alsın, ben tekrardan üni sınavına girip tekrar fakülte okumaya rağzıyım, evet ciddiyim bu arada.


    Ön tanı koymak için gerekenler fizik muayene ve anamnezdir, lab bulguları ise zaten ön tanıdan sonra işlenir. Sırf fizik muayene ve anamnezi de hastadan almak için 6 senelik eğitim gerekli mi.. bence değil. Bir hemşire veya tıbbi sekreter de biraz eğitim ile bunları alıp sisteme aktarır. İşte asıl olay bu fizik muayene ve anamnezden yola çıkarak bir karara varmaktır, e zaten sisteme geçirdin geriya kalan klinik düşünme, doktorlar önemli olarak bunu yapıyor... ama yapay zeka da zaten bunu kolaylıkla yapmaya başladı! İşte bu yüzden yapay zekanın doktorların yerine geçmesi işten bile değil, birkaç sene içinde YZ' ler tıbbi amaçlı kullanılacaktır.. (cerrahi branşları saymıyorum çünkü onlar için fiziksel olmak gerekli)


    Doktor arkadaşlarım, cerrahi bir branş bulun bence... ay pardon onu da götürecekler... da vinci ye görsel algılaması olan yapay zeka ekle bak nasıl ameliyat ediyor :') YKS yolu gözüktü desenize..


    @Ankaratıplı işsiz kalacağız sen daha hala maaştan bahsediyorsun 





  • quote:

    Orijinalden alıntı: TR_mahmutpek

    Sonunda, geçen şubatta gpt-4 ü kullandığımdan beri beklediğim haber! Valla bizim yerimize geçin de kurtulalım, doktor açığı kapansın insanlar daha iyi hizmet alsın, ben tekrardan üni sınavına girip tekrar fakülte okumaya rağzıyım, evet ciddiyim bu arada.


    Ön tanı koymak için gerekenler fizik muayene ve anamnezdir, lab bulguları ise zaten ön tanıdan sonra işlenir. Sırf fizik muayene ve anamnezi de hastadan almak için 6 senelik eğitim gerekli mi.. bence değil. Bir hemşire veya tıbbi sekreter de biraz eğitim ile bunları alıp sisteme aktarır. İşte asıl olay bu fizik muayene ve anamnezden yola çıkarak bir karara varmaktır, e zaten sisteme geçirdin geriya kalan klinik düşünme, doktorlar önemli olarak bunu yapıyor... ama yapay zeka da zaten bunu kolaylıkla yapmaya başladı! İşte bu yüzden yapay zekanın doktorların yerine geçmesi işten bile değil, birkaç sene içinde YZ' ler tıbbi amaçlı kullanılacaktır.. (cerrahi branşları saymıyorum çünkü onlar için fiziksel olmak gerekli)


    Doktor arkadaşlarım, cerrahi bir branş bulun bence... ay pardon onu da götürecekler... da vinci ye görsel algılaması olan yapay zeka ekle bak nasıl ameliyat ediyor :') YKS yolu gözüktü desenize..


    @Ankaratıplı işsiz kalacağız sen daha hala maaştan bahsediyorsun 

    tıp ezber değil çünkü tıpta 2+2=4 olayı yok ve 6 yıllık eğitimde aldığımız en önemli eğitim ayırıcı tanıyı iyi yapabilmek, özetle tıp sanattır


    belki 2+2=4 olmadığından dolayı zorlanıyorsun


    --------------------

    ne iş yapacaksın, her işe yapay zeka el atacak, yapay zekanın el atmadığı yer kalmayacak belki güzelsen ya da yakışıklıysa influencer olabilirsin onun dışında garanti yok


    eskiden yazılımda aşırı derece para vardı ve doktorların bu halinden daha fazla kazanıyorlardı ama şimdi yapay zeka kendi kendine kod yazıyor ve hızla bu yapay zekayı geliştiriyorlar, şu an evrendeki tüm projelerin %13ünü tek başına yapar durumdaydı ama geliştirmeler sonrası epey ilerleyecek


    özetle bilgisayar oku master ve phd yapana kadar yapay zeka genel zeka seviyesine ulaşacak ve kendi kendine öğrenerek tüm yazılımcıların ve mühendislerin yerini alabilecek




    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Ankaratıplı -- 8 Mayıs 2024; 21:40:45 >




  • Ankaratıplı kullanıcısına yanıt

    Alıntı

    metni:
    özetle bilgisayar oku master ve phd yapana kadar yapay zeka genel zeka seviyesine ulaşacak ve kendi kendine öğrenerek tüm yazılımcıların ve mühendislerin yerini alabilecek


    hayır alamaz verdigi cıktının farkında olmayan hicbir sey bir programı tasarlayamaz.. en fazla sablon kod olarak kullanılabilir o verdigi kodlar da zaten bir yerlerden araklanmıstır.. cıktı orjinal görünür fakat o orjinal cıktının üretildigi bilgi araklanmıs bilgidir.. o sistemin tam calısma mantıgı cok karmasık o yüzden detaya girmiyorum fakat gelismis bir icerik ve metin hırsızlıgı yöntemidir ve cıktı orjinal kelimelerle ifade ediliyor olmasına rağmen bir cesit yeniden üretilmis iceriktir..




    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Headlong Into Carnage -- 9 Mayıs 2024; 9:24:5 >
  • Headlong Into Carnage kullanıcısına yanıt

    Genel zekaya ulaştığında kendi kendine projeler geliştirecek bir sistem.tasarlaniyor uzun bir süredir.


    Bu yila bulmaz ama önümüzdeki birkaç sene içinde cikacaktir

  • Ankaratıplı kullanıcısına yanıt

    Ben cakma zekaya sordum bana böyle bir cevap verdi ben de yazsaydım böyle yazacaktım bu muhtesem bir makale üretme aracı


    Bir bilgisayar forumunda, bir tıp uzmanı, bilgisayar mühendisligi, yapay zeka yüzünden yok olacak argümanı ileri sürmektedir. ChatGpt gibi bir LLM yani dil modeli, daha dogrusu, bilinen sekliyle yapay zeka, bir bilgisayar mühendisinin yerini alabilir mi? ChatGPT'nin yazdıgı programlar sayesinde bilgisayar mühendislerine ve yazılım gelistirme uzmanlarına gelecekte gerek kalmayabilir mi? Bu soruyu her yönüyle değerlendirip görüsünü belirt..



    Tıp uzmanının ileri sürdüğü bu argüman, yapay zeka ve bilgisayar mühendisliğinin ilerleyen teknolojik gelişmelerle birleşerek bazı iş rollerini değiştirebileceği gerçeğine dayanıyor. Ancak, bu durum bir bilgisayar mühendisinin veya yazılım geliştirme uzmanının tamamen gereksiz hale geleceği anlamına gelmez. İşte bu konuyu birkaç açıdan değerlendirelim:


    1. Yapay Zeka ve Dil Modellerinin Yetenekleri: Evet, yapay zeka modelleri, belirli görevlerde insanları desteklemek veya bazı iş süreçlerini otomatize etmek için kullanılabilir. ChatGPT gibi dil modelleri, metin tabanlı işlerde yardımcı olabilir, belirli görevleri yerine getirebilir veya içerik üretebilir. Ancak, bilgisayar mühendisliği çok çeşitli alanlarda uzmanlık gerektiren bir disiplindir ve sadece bir dil modeli ile bu uzmanlığı sağlamak mümkün değildir.
    2. Yaratıcılık ve Problem Çözme: Bilgisayar mühendisliği ve yazılım geliştirme, sadece kod yazmaktan ibaret değildir. Bu alanlarda çalışan uzmanlar, karmaşık problemleri çözmek için yaratıcı düşünme becerilerine, derin teknik bilgiye ve pratik deneyime sahiptirler. Yapay zeka modelleri, belirli algoritmaları uygulamak için programlanabilir, ancak yeni ve karmaşık sorunlarla karşılaşıldığında insan zekası ve yaratıcılığı gereklidir.
    3. Bilgisayar Mühendisliğinin Çok Boyutlu Doğası: Bilgisayar mühendisliği, sadece yazılım geliştirme değil, aynı zamanda donanım tasarımı, ağlar, veritabanları, güvenlik ve diğer birçok alt disiplini kapsar. Yapay zeka modelleri, belirli görevlerde insanları desteklemek için kullanılabilirken, bir sistem veya ürün geliştirmek için gerekli olan tüm bu alanlarda derin bilgi ve uzmanlık gereklidir.
    4. İnsan Etkileşimi ve Deneyim: Bilgisayar mühendisleri ve yazılım geliştirme uzmanları, kullanıcı ihtiyaçlarını anlama, ürünleri kullanıcı dostu hale getirme ve geri bildirimlere dayalı olarak sürekli iyileştirmeler yapma konusunda önemli bir rol oynarlar. Yapay zeka modelleri, insan etkileşimi ve kullanıcı deneyimi konusunda bu kadar esnek ve duyarlı değildir.


    Sonuç olarak, yapay zeka ve dil modelleri, bilgisayar mühendislerinin ve yazılım geliştirme uzmanlarının işlerini destekleyebilir ve bazı görevleri otomatize edebilir. Ancak, bu alanlarda derin bilgi ve insan zekası gerektiren birçok karmaşık sorun vardır ve bu nedenle bilgisayar mühendislerinin ve yazılım geliştirme uzmanlarının rolü gelecekte de önemini koruyacaktır.





  • Headlong Into Carnage kullanıcısına yanıt

    Yazdığınız her argüman 5 sene içinde yok olup gidecek.

    İnsan beyninin karar alıp uyguladığı her konuyu, bilgisayar yapabilir. Sonuçta insan beyni de bir bilgisayar. Ancak arada bir fark var insan beyni sadece 1tb lık veri tutabilirken, yapay zekanın sınırı yok. Ve ek olarak diğer tüm dil modelleri ile saniyeler içinde bilgi alışverişi yapıp kendi bilgisini katlayabiliyor.


    İnsan bir konuda doğruya ulaşması için bir insan ömrünü belki nesiller boyu zamanını harcaması gerekiyor. Ancak uyku, yemek, dinlenme bilmeyen bilgisayar bunu 1 gün içinde yapacak.


    Sırf bilişsel devrimi gerçekleştirdi ve duygusal zekası var diye, İnsan oğlu olarak herşeyi kendi merkezinize koymayı bırakın. İnsan özünde evren için önemsiz bir varlık. Bilgisayar ve yapay zeka devrimi ile insan faktörü oldukça önemsiz bir hale gelecek.


    Aklı olan bir an önce finansal özgürlüğüne kavuşmak için harekete geçsin. El becerileri ile ilgili alanların ele geçirilmesi için seri üretim kusursuz robot üretiminin gerçekleşmesi gerekiyor. O seviyeye daha var. Ancak sözel ve bilgisayar ile iş yapan her iş kolu 5 sene içinde yok olma tehlikesi ile karşı karşıya kalacak.





  • swat882 kullanıcısına yanıt

    Deme yav ciddi mi? Google’ın tıbbi yapay zekası doktorlardan daha iyi performans gösterdi 


    Baska ne olacak? Biraz daha anlat hele sci fi film izliyormus gibi heyecanlı oluyor böyle yapay zeka kontrolünde, Nazi terminatorler, Waffen SS orduları gibi yürüyüp, bizleri yok etmeye de gelecekler mi? Kac sene sonra gelecekler hocam? Insan zekasına sahip tost makineleri de üretecekler mi bugün tostunu yidin mi? diye soracak mı mesela makine bize?



    Google’ın tıbbi yapay zekası doktorlardan daha iyi performans gösterdi 




    < Bu mesaj bu kişi tarafından değiştirildi Headlong Into Carnage -- 9 Mayıs 2024; 11:45:7 >
  • 
Sayfa: 1
- x
Bildirim
mesajınız kopyalandı (ctrl+v) yapıştırmak istediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.